Résultats de l’enquête enseignants élèves sur les usages et non-usages des IAG dans la Région académique Grand-Est

Auteur.e de la publication
Marc Trestini, Claude-Alexandre Magot, Michael Zeyringer, Jean-François Plateau, Muriel Frisch, Pierre-Yves Connan, Fabien Emprin, Aurore Promonet, Jean-Luc Pierre Bergey, Philippe Viallon, et al.
RESUME

Introduction

Le GTNUM IA2GE1 est porté par le laboratoire LISEC en collaboration avec la DRANE Grand-Est, dans le cadre plus large des GTNUM impulsés par la DNE du ministère de l’éducation nationale. Il a pour but d’étudier les usages (et les non-usages) des IA génératives (IAG) des enseignants et des élèves de la région Grand Est du primaire et du secondaire en regard des apports des connaissances scientifiques actuelles sur les phénomènes pédagogiques, didactiques, d’apprentissage et d’éducation. Son objectif est d’identifier des obstacles, des conflits et des leviers dans le contexte des usages des IA génératives pour produire des ressources pratiques relevant des ingénieries pédagogique, didactique et de formation mais aussi de la démarche prospective de développement d’outils futurs en vue d’accompagner les enseignants. Le présent document est une publication des tris à plat (statistiques) issus de l’enquête menée dans la région académique Grand Est en décembre 2024 et janvier 2025.

 

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